S I H A C O V

Sistem Inspeksi Alat Kesehatan menggunakan Computer Vision pada Proses Quality Control.

Main Features

Sistem inspeksi alat kesehatan, mampu melakukan klasifikasi 'Good' atau 'Not Good' dengan memanfaatkan teknologi Computer Vision dan Pengolahan Citra.

Registration

Sistem ini memiliki fitur register yang memungkinkan user dapat memasukan gambar sebagai referensi dan parameter untuk proses inspeksi melakukan klasifikasi pada objek.

Inspection

Melakukan pemeriksaan kualitas menggunakan dua algoritma pengolahan citra yaitu Structural Similiarity Index Measure (SSIM) dan deteksi tepi (Edge Detection)

Classification

Pada proses inspeksi, sistem ini mampu melakukan klasifikasi objek dengan dua kategori yaitu 'Good' atau 'Not Good'. Proses klasifikasi ini ditentukan berdasarkan hasil inspeksi menggunakan dua algoritma pengolahan citra.

Real Time

Proses inspeksi dan klasifikasi dapat dilihat oleh user di monitor display yang menampilkan secara realtime proses inspeksi.

Integrated System

Software dan Hardware akan saling terintegrasi. Kendali hardware akan diatur dalam sistem yang dibuat.

Powerfully Inspection

Sistem ini dapat berjalan secara maksimal meskipun menggunakan dua algoritma pengolahan citra sekaligus, dibekali dengan teknologi khusus yaitu perangkat NVIDIA Jetson Nano.

Demo Alat

Berikut ini adalah prototype sistem yang akan diimplementasikan untuk menginspeksi alat kesehatan.

video image
shape
Python
Nvidia
OpenCV
VsCode
ScikitLearn

Konfigurasi Umum

Secara umum konfigurasi dapat dilihat pada diagram blok. Sistem ini memiliki input dari Kamera, yang akan diproses oleh sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, dan memiliki dua output yaitu monitor dan penyimpanan lokal.

Image Processing

OpenCV

Python Language

Inspection

Classification

Real Time

about-image
about image

Artificial Intelligence

Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python. Didalamnya kami menggunakan beberapa library untuk menunjang kebutuhan sistem seperti scikit-image untuk menggunakan algoritma Structural Similiarity Index Measure (SSIM)

Sistem Kendali

Mengintegrasikan sistem dengan perangkat keras yaitu conveyor. Ketika kamera mendeteksi objek berada di tengah frame video, maka sistem akan memberi sinyal high atau low, untuk mengehentikan conveyor selama dua detik, dalam interval waktu tersebut, proses inspeksi melakukan tugasnya.

Sistem Instrumentasi

Menggunakan Lampu LED sebagai indikator ketika mendeteksi objek. Square Light digunakan untuk membantu penerangan dari kamera atau webcam yang digunakan. Sistem ini juga memiliki sensor Proximity Photoelectric, ketika sensor mendeteksi keberadaan objek maka sistem akan mulai menginspeksinya.

Meet Our Teams

There are many variations of passages of Lorem Ipsum available but the majority have suffered alteration in some form.

Ari

Ari Fahrezi

Control Engineer
Mukhlis

Mukhlis Maulana Al-Fakih

Software Engineer
Firgi

Firgi Aditya

Instrument Engineer

Our Latest Blogs

There are many variations of passages of Lorem Ipsum available but the majority have suffered alteration in some form.

programmingimage

Belajar Pemrograman Python: Pengenalan Dasar Python

Apa itu Python ? . Mau belajar bahasa pemrograman Python, tapi masih bingun mulainya dari mana?

author

By Mukhlis Maulana Al-Fakih

Software Engineer

Date

2024

technologyimage

Jetson Nano Developer Kit: Platform Kecerdasan Buatan

Jetson Nano ini dirilis pada pertengahan 2019 mangusung tagline 'AI For Everyowne' digunakan untuk komputasi AI

author

By Mukhlis Maulana Al-Fakih

Software Engineer

Date

2024

Loremimage

Lorem Ipsum Dolor Sit Amet Consectur.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Cras sit amet dictum neque, laoreet dolor.

author

By Lethium Deo

Graphic Designer

Date

2025